አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ-ፈጠራዎች እና አዲስ ነገሮች ፣ ሥነ ምግባራዊ ክርክር ...

[thibr]

il y a des choses intéressantes sur YouTube et pas uniquement du jardinage...
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtzmb84AoqRTl0m1b82gVLcGU38miqdrC

[ክሪስቶፍ]

Encore une avancée! (si pas déjà vu???)

L'article ne dit pas si c'est l'IA qui choisit les thèmes



https://www.lesechos.fr/tech-medias/med ... 220720.php

[ሴን-ምንም-ሴን]

Une interview du philosophe Eric Sadin par la chaine Thinkerview ሱር l'asservissement par l'Intelligence Artificielle.
Pour une fois nous avons droit à un discours clairement sceptique vis à vis de l'IA ce qui nous change de la doxa habituelle,et ça fait du bien!

[ክሪስቶፍ]

2h20...rooh y a pas une synthèse en vidéo ou en texte? Parce que désolé mais mon intelligence non artificielle est fatiguée là

[ሴን-ምንም-ሴን]

2h20...rooh y a pas une synthèse en vidéo ou en texte? Parce que désolé mais mon intelligence non artificielle est fatiguée là

Non désolé! Mais c'est mieux que de regarder une série à la con sur une des chaines de la TNT.
A 19'23 il y a un passage qui correspond tout à fait à la critique que l'on peut faire de nos élites béates devant l'IA et de notre supposé "retard".

[አህመድ]

Voici un extrait prophétique du "Manifeste du parti communiste"የ Marx-engels

De plus, ainsi que nous venons de le voir, des fractions entières de la classe dominante sont, par le progrès de l'industrie, précipitées dans le prolétariat, ou sont menacées, tout au moins, dans leurs conditions d'existence.

Bien sûr, ils ne parlent pas du big data, mais d'un processus qui est toujours à l'oeuvre: certains textes ne vieillissent pas, sur l'essentiel.

[Grelinette]

La Guerre des Intelligences Artificielles aura-t-elle lieu ?...

De plus en plus d’experts s’accordent à dire que l’Intelligence Artificielle profitera en premier lieu aux puissants et nantis de ce monde !…

Effectivement, partant du principe que le développement de l’IA nécessite des moyens financiers importants et des spécialistes de très haut niveau, il en résulte que les puissants et nantis seront les premiers à en bénéficier. D’ailleurs, quand on voit les budgets prévus pour financer la recherche dans l’IA (l’unité est le Milliard), on se doute bien que tout le monde n’y aura pas accès et que les financeurs du développement de l’IA exigeront des retours sur investissements comparables aux secteurs actuels les plus lucratifs.

Actuellement ce sont les fameux GAFAM qui y injectent de gros moyens, suivi de la finance, des gouvernements, etc, et on connait maintenant leur finalité : faire plus d’argent.

Il n’est pas difficile d’imaginer que le citoyen de base (encore lui), ne sera non seulement pas le premier bénéficiaire des avantages espérés de l’IA, mais pire, que l’IA sera surement d’abord utilisée pour accroitre les profits des multinationales et autres aspirateurs financiers, et qu’au final l’IA participera d'abord à contrôler (exploiter) la grande masse manipulable que représente cette vaste population de citoyens de base, et, par voie de conséquence, à puiser plus efficacement l’argent dans la poche du citoyen de base (encore lui)…
Certains disent d’ailleurs que derrière l'IA, il y a l’émergence d’un "antihumanisme numérique".

De la même façon qu’on peut prédire que l’IA sera donc d’abord utilisée pour accroitre les intérêts et bénéfices de la minorité dominante au détriment de la majorité dominée, on peut aussi prédire qu’il y aura inévitablement des contre-pouvoirs et des réactions contestataires : il y aura donc probablement une IA des puissants à laquelle s’opposera l’IA des faibles, l’IA des riches à laquelle s’opposera l’IA des pauvres, sans parler des IA militaires et gouvernementales qui s’affronteront à grands coups d'algorithmes batailleurs …

La Guerre des Intelligences Artificielles aura-t-elle lieu ?

[Flytox]

SpiNNaker, le plus grand supercalculateur au monde émulant un cerveau humain a été mis en marche, une première depuis le début de sa construction
Le 5 novembre 2018, par Bill Fassinou, Chroniqueur Actualités

SpiNNaker (Spiking Neural Network Architecture), c'est le nom du superordinateur conçu pour fonctionner à l'instar du cerveau humain, ou du moins s'y approcher au mieux. La machine est capable de réaliser 200 millions de millions d'opérations par seconde. Elle a été conçue et construite par l'Université de School of Computer Science de Manchester et a nécessité 20 ans de développement et 10 ans de construction. Selon les scientifiques en charge du projet, il s'agit du « plus grand supercalculateur neuromorphique du monde, conçu et construit pour fonctionner de la même façon que le cerveau humain ». Depuis 2016 que sa construction a commencé, c'est le 2 novembre dernier qu'il a été mis en marche pour la première fois. C'est une bonne nouvelle pour les scientifiques qui, depuis des années ont mis au point une variété de façons de mieux comprendre le cerveau, y compris l'utilisation de supercalculateurs.

Comme vous le savez certainement, le cerveau est l'organe le plus complexe du corps humain et sa structure est radicalement différente d’un processeur d’ordinateur : quand le cerveau aligne des neurones pour le calcul et des synapses pour le transfert d’informations, les processeurs actuels sont faits de portes logiques. Or, la recherche scientifique, en neurologie par exemple, a bien besoin de simulations à grande échelle du cerveau humain : le projet européen HBP (human brain project) tente d’y arriver d’ici à 2023. Avec les différences entre les deux architectures, il faut des moyens démesurés pour simuler une petite partie du cerveau à l’aide de processeurs normaux.


D’où l’architecture SpiNNaker, conçue pour imiter au plus près le cerveau humain, plus précisément le module des réseaux neuronaux pulsés (spiking neural networks). Le superordinateur du même nom est construit à l’aide de processeurs ARM, mais agencés de manière spécifique : sur six cents cartes, il utilise une, quatre ou quarante-huit puces ARM968 (une ancienne version de l’architecture ARM) — chaque puce contient dix-huit cœurs et cent vingt-huit mégaoctets de mémoire vive, les communications réseau se font à une vitesse de cent mégabits par seconde. SpiNNaker n'est pas le premier supercalculateur à intégrer près d'un million de cœurs de processeur, mais ce qui le rend unique, c'est qu'il est conçu pour imiter le cerveau humain.

La plupart des ordinateurs envoient des informations d'un point à un autre via un réseau standard. SpiNNaker, lui, envoie de petites quantités d'information simultanément à des milliers de points, un peu à la façon dont les neurones s'échangent des hormones et des signaux électriques dans le cerveau. SpiNNaker utilise des circuits électroniques pour imiter les neurones. « SpiNNaker a complètement repensé la façon dont les ordinateurs classiques fonctionnent. Nous avons essentiellement créé une machine qui fonctionne plus comme un cerveau qu'un ordinateur classique, ce qui est extrêmement excitant », a déclaré le Dr Steve Furber, professeur de génie informatique à la School of Computer Science de l'Université de Manchester, au Royaume-Uni.

Initialement financé par l'EPSRC (Engineering and Physical Sciences Research Council) britannique, le projet est maintenant soutenu par le projet européen « Human Brain » et a coûté près de 15 millions de livres sterling (soit environ 19,5 millions de dollars US). Ce supercalculateur peut, avec sa capacité de 200 millions de millions d'opérations par seconde, « modéliser plus de neurones biologiques en temps réel que n'importe quelle autre machine de la planète », affirme l'université. L'objectif pour les scientifiques est de modéliser jusqu'à 1 milliard de neurones, dix fois plus que le cerveau d'une souris (100 millions), mais 100 fois moins que celui d'un humain (100 milliards).

Car, pour l'instant, l'architecture de SpiNNaker permet de modéliser des microcircuits corticaux (situés sur la partie extérieure du cerveau, ils reçoivent et traitent les informations en provenance des cinq sens) sur des échelles de temps utiles : en considérant l’état des neurones toutes les 0,1 ms, SpiNNaker arrive à être à peine vingt fois plus lent que le temps réel (une seconde dans un “vrai” cerveau prend vingt secondes de temps de calcul). Le circuit cortical considéré est constitué d’un peu moins de quatre-vingt mille neurones et de trois cent mille synapses, alors que seules six cartes de quarante-huit cœurs ont été utilisées.

« L'une de ses utilisations fondamentales est d'aider les neuroscientifiques à mieux comprendre le fonctionnement de notre cerveau », expliquent les chercheurs. Et pour y arriver, cette machine est capable d'exécuter des simulations en temps réel à très grande échelle. Le Dr Steve Furber a précisé que : « les neuroscientifiques peuvent désormais utiliser SpiNNaker pour débloquer quelques-uns des secrets de la façon dont le cerveau humain fonctionne en exécutant des simulations à grande l'échelle ». Il ajoute également que SpiNNaker fonctionne comme un simulateur de neurones en temps réel qui pourrait permettre aux roboticiens de concevoir de grands réseaux de neurones pour les robots mobiles afin qu'ils puissent se déplacer et parler avec flexibilité tout en consommant très peu d'énergie.

Source : L'université de Manchester

[ክሪስቶፍ]

Waww de l'IA biologique ?

[ማክሮ]

Waww de l'IA biologique ?

Putain... la merde...Vous m'entendez les gents....Dans la merde.....

Imaginez qu'ils soient allé chercher les cellules souche d'un psychopathe ....